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Mathematik 3 und Programmierung

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Mathematik 3 und Programmierung
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, SO 01.10.2024
Code: MAB_24_A_3.01.MA3
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2V+2U (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 3
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur 120 Minuten

[letzte Änderung 15.01.2024]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

MAB_19_A_3.01.MA3 (P241-0272) Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019 , 3. Semester, Pflichtfach
MAB_24_A_3.01.MA3 Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, SO 01.10.2024 , 3. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
MAB_24_A_2.04.MA2 Mathematik 2


[letzte Änderung 15.01.2024]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MAB_24_A_4.01.ANM Anwendung numerischer Methoden in der Mathematik


[letzte Änderung 15.01.2024]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther
Dozent/innen: Prof. Dr. Marco Günther

[letzte Änderung 29.10.2023]
Lernziele:
Die Studierenden lernen die Grundlagen der Kurven- und Flächentheorie und können die behandelten Berechnungsmethoden anwenden. Sie beherrschen die Begriffe der Vektoranalysis und können sie im Zusammenhang mit Kurven-, Oberflächen- und Volumenintegralen z.B. für die höhere Wärme- und Strömungslehre anwenden. Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse zur Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Laplace-Transformation im Hinblick auf Steuerungs- und Regelungsanwendungen. Die Studierenden erlernen die Grundbegriffe der Statistik und können einfache Auswertungen vornehmen. Die Studierenden sind in der Lage, einfache mathematische Fragestellungen mit einem Mathematik-Tool umzusetzen sowie einfache Algorithmen zu implementieren.

[letzte Änderung 02.05.2019]
Inhalt:
Einführung in das Themengebiet Flächen, Differentialgeometrie, Vektoranalysis (Skalar-, Vektorfelder, Koordinatensysteme, Divergenz, Rotation, Potentialfunktionen, Kurven-, Oberflächenintegrale, Volumenintegrale), gewöhnliche Differentialgleichungen, Laplace-Transformation, Einführung in die Statistik, Einführung in die Programmierung und Grundlagen von Programmiertechniken

[letzte Änderung 02.05.2019]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium;
Tafel, Handouts, Folien, Übungsaufgaben

[letzte Änderung 27.02.2019]
Literatur:
H.-J. Bartsch: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler
L.Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3
J.Koch, M.Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium
M. Sachs: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

[letzte Änderung 02.05.2019]
 
[Mon Dec 23 14:52:25 CET 2024, CKEY=mm3up, BKEY=m3, CID=MAB_24_A_3.01.MA3, LANGUAGE=de, DATE=23.12.2024]