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Modulbezeichnung (engl.):
Mathematics 2 |
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Code: MAB_24_A_2.04.MA2 |
2V+2U (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 2 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur 120 Minuten
[letzte Änderung 15.01.2024]
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MAB_19_A_2.04.MA2 (P241-0002) Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
, 2. Semester, Pflichtfach
MAB_24_A_2.04.MA2 Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, SO 01.10.2024
, 2. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
MAB_24_A_1.04.MA1 Mathematik 1
[letzte Änderung 15.01.2024]
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MAB_24_A_3.01.MA3 Mathematik 3 und Programmierung MAB_24_A_3.04.SKS Technische Strömungslehre, Kolben- und Strömungsmaschinen MAB_24_A_4.02.WFL Wärmeübertragung und Fluidmechanik
[letzte Änderung 15.01.2024]
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther |
Dozent/innen: Prof. Dr. Marco Günther
[letzte Änderung 29.10.2023]
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Lernziele:
Die Studierenden erweitern ihre fachlichen und methodischen Kenntnisse in Mathematik im Hinblick auf ein größeres Anwendungsfeld des Maschinenbaus/der Prozesstechnik. Die Studierenden verstehen die Bedeutung von Koordinatentransformationen und sind in der Lage diese fachspezifisch z.B. in der Festigkeitslehre anzuwenden. Die Studierenden beherrschen den Umgang mit komplexen Zahlen und gewinnen einen Einblick in vielfältige Anwendungsmöglichkeiten z.B. in der Elektrotechnik. Mathematische Methoden im Rahmen der linearen Algebra und Analysis mit Funktionen mit mehreren Veränderlichen werden umgesetzt und mittels eines mathematischen Tools implementiert.
[letzte Änderung 27.02.2019]
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Inhalt:
Determinanten, Abbildungen und Koordinatensysteme, Eigenwerte und Eigenvektoren, komplexe Zahlen, Kurven und Flächen 2.Ordnung, Bogenlänge, Krümmung, Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit mehreren Veränderlichen (z.B. Flächen-,Trägheitsmomente), Anwendung eines mathematischen Software-Tools wie Octave/Matlab, wxMaxima
[letzte Änderung 02.05.2019]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium; Tafel, Handouts, Folien, Übungsaufgaben
[letzte Änderung 27.02.2019]
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Literatur:
H.-J. Bartsch: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler L.Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1+2 J.Koch, M.Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium
[letzte Änderung 27.02.2019]
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