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KI-Bereitschaft in Unternehmen

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
KI-Bereitschaft in Unternehmen
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Wirtschaftsingenieurwesen, Master, Ordnung 01.10.2026
Code: WIMb21IN122
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
0BL
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
6
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Hausarbeit (schriftliche Bearbeitung einer Fallstudie zur KI-Bereitschaft des eigenen Unternehmens)

[letzte Änderung 20.08.2026]
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Sonstige Vorkenntnisse:
Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz notwendig. Grundkenntnisse betrieblicher Strukturen und Prozesse sind hilfreich.

[letzte Änderung 20.08.2026]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Professor/innen des Studiengangs
Dozent/innen:
Lehrbeauftragte der htw saar


[letzte Änderung 20.08.2026]
Lernziele:
Die Teilnehmenden am Ende sind in der Lage sind,
die Voraussetzungen für den Einsatz von KI in Unternehmen zu erkennen und zu bewerten
sowie geeignete Maßnahmen zur Verbesserung der KI-Bereitschaft abzuleiten und zu priorisieren.

[letzte Änderung 20.08.2026]
Inhalt:
Der Kurs gliedert sich in vier Module:
1. Grundlagen der KI-Bereitschaft: Die Grundlagen der KI-Bereitschaft werden gemeinsam erarbeitet. Behandelt werden Begriffe und Dimensionen, typische Erfolgsfaktoren und Barrieren sowie technologische, organisationale, menschliche und regulatorische Voraussetzungen des KI-Einsatzes.
2. KI-Planspiel: Die Teilnehmenden treffen in Gruppen Entscheidungen zur Vorbereitung und Einführung von KI in einem simulierten Unternehmen. Dabei werden Wechselwirkungen zwischen Strategie, Daten, Technologie, Kompetenzen, Ressourcen, Kultur und Veränderungsmanagement erfahrbar. Die Entscheidungen und ihre Auswirkungen werden anschließend reflektiert.
3. KI-Readiness-Check: Anwendung des KI-Readiness-Checks auf ein vorgegebenes Beispielunternehmen. Die Teilnehmenden bewerten die Ausgangssituation, interpretieren das Readiness-Profil und leiten priorisierte Maßnahmen sowie eine Entwicklungsroadmap ab.
4. Fallstudie: Abschließend übertragen die Teilnehmenden das Vorgehen das eigene oder ihnen vertrautes Unternehmen. Sie analysieren dessen KI-Bereitschaft, identifizieren Entwicklungsbedarfe und entwickeln begründete Handlungsempfehlungen.

[letzte Änderung 20.08.2026]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Blended Learning, Gruppenarbeit, Fallstudie, Fachgespräche

[letzte Änderung 20.08.2026]
Sonstige Informationen:
Dozentin ist Frau Sarah Rübel (M.Sc.), Mitarbeiterin am Lehrstuhl von Prof. Dr. Loos an der Universität des Saarlandes.

[letzte Änderung 20.08.2026]
Literatur:
wird in der Veranstaltung bekanntgegeben

[letzte Änderung 20.08.2026]
 
[Sun Sep 13 10:22:29 CEST 2026, CKEY=wkiu, BKEY=wtm3, CID=WIMb21IN122, LANGUAGE=de, DATE=13.09.2026]