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| Code: WINF-B25-230 |
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4V+2U (6 Semesterwochenstunden) |
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5 |
| Studiensemester: 2 |
| Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur
[letzte Änderung 17.11.2025]
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WINF-B25-230 (P460-0033) Digital Business und IT, Bachelor, SO 01.10.2025
, 2. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 82.5 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WINF-B25-130 Mathematik 1
[letzte Änderung 20.11.2025]
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip |
Dozent/innen: Dozierende des Studiengangs
[letzte Änderung 20.11.2025]
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Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: • auf Vektor- und Matrixrechnung basierte, theoretische, physikalisch-technische und betriebswirtschaftliche Fragestellungen lösen • die Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme beurteilen und die möglichen Lösungen benennen • die Technik der partiellen Ableitung von Funktionen im Rn anwenden • lineare Optimierungsprobleme analysieren und lösen • physikalisch-technische sowie betriebswirtschaftliche Fragestellungen mathematisch modellieren und lösen, sowie die Resultate interpretieren
[letzte Änderung 19.11.2025]
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Inhalt:
1. Grundlagen der Vektorrechnung 1.1 Vektorraum, Vektoren 1.2 Lineare Unabhängigkeit 1.3 Koordinatentransformation 1.4 Skalar- und Vektorprodukt 1.5 Geraden und Ebenen 1.6 Abstands-, Winkel- und Schnittberechnungen 1.7 Anwendungen der Vektorrechnung 2. Funktionen im Rn 3. Grundlagen der Matrizenrechnung 3.1 Elementare Matrixoperationen 3.2 Geometrische Transformationen 3.3 Inverse Matrix 3.4 Anwendungen der Matrizenrechnung 4. Lösen Linearer Gleichungssysteme 4.1 Gauß-Jordan-Algorithmus 4.2 Eindeutig-, mehrdeutig- und unlösbare Systeme 4.3 Lösbarkeitskriterium 4.4 Simultane Lösung von Gleichungssystemen 4.5 Inverse Matrix 5. Differentialrechnung im Rn: 5.1 Partielle Ableitungen 5.2 Anwendungen der Differentialrechnung im Rn 6. Lineare Optimierung
[letzte Änderung 19.11.2025]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, Übungen und Lern-Team-Coaching
[letzte Änderung 19.11.2025]
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Literatur:
• Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1; 16. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2024 • Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 2; 15. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2025 • Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler – Anwendungsbeispiele; 6. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2012 • Leupold, W. u.a.: Mathematik – Ein Studienbuch für Ingenieure, Band 2; 2. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig - Hanser München, 2006 • Meyberg, K./Vachenauer, P.: Höhere Mathematik 1; 6. Auflage, Springer Verlag, 2001 • Neunzert, H./Eschmann, W.G. u.a.: Analysis 2; 3. Auflage, Springer Verlag, 1998 • Preuß W./Wenisch, G.: Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Band 2; 3. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig - Hanser München, 2003 • Preuß W./Wenisch, G.: Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Band 3; 2. Auflage, Fachbuchverlag Leipzig - Hanser München, 2001 • Bartsch, Hans-Jochen: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler; 22. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2011 • Papula, Lothar: Mathematische Formelsammlung für Ingenieure und Naturwissenschaftler; 13. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2024 • Teubner-Taschenbuch der Mathematik Bd.1; 2. Auflage, Vieweg + Teubner Verlag, 2003
[letzte Änderung 19.11.2025]
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