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Data Business



Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Data Business
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Digital Business und IT, Bachelor, Ordnung 01.10.2025
Code: WINF-B25-WPM-W200
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P460-0047
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
1V+1U (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
3
Studiensemester: 5
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur (50%) und Präsentation (50%)

[letzte Änderung 05.10.2026]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

WINF-B25-WPM-W200 (P460-0047) Digital Business und IT, Bachelor, Ordnung 01.10.2025 , 5. Semester, Wahlpflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Henrik Fälsch
Dozent/innen:
Prof. Dr. Henrik Fälsch


[letzte Änderung 05.10.2026]
Lernziele:
1.        Verständnis von „Daten als Produkt“ sowie deren strategische Entwicklung und Einsatz zum Zweck der Wertrealisierung.
2.        Rolle von Daten als Ausgangspunkt für Geschäftsmodell-Veränderungen sowie Optimierung moderner Wertschöpfungsketten.
3.        Vermittlung von Methoden zur Exploration und „Entwicklung“ datenbasierter Geschäftsmodelle sowie von klassischen Konzepten aus dem (strategischen) Business Marketing.


[letzte Änderung 05.10.2026]
Inhalt:
Daten sind ein strategisches Asset, das sich in konkreten Geschäftserfolg für Unternehmen übersetzen lässt und daher bewusst entwickelt werden muss. Die Vorlesung befasst sich darauf aufsetzend in ihrer grundsätzlichen Struktur mit vier Daten-Monetarisierungsansätzen: (1) Interne Nutzung von Daten (indirekte Monetarisierung), (2) Verkauf von Rohdaten (Data Brokerage), (3) Entwicklung daten-getriebener Geschäftsmodelle sowie (4) „Data for Data“-Modelle i.S.v. kollaborativen Data Sharing Konzepten. Eingerahmt werden die Monetarisierungs-Ansätze in der Vorlesung von Fragestellungen zur Daten Strategie und Data Foundation sowie Anforderungen an ein angepasstes Data Operating Model (inkl. Data Governance). Im Zentrum steht dabei immer eine wirtschaftliche Betrachtung der Entwicklungen und die Ausrichtung auf die Kunden mit ihren Bedürfnissen. Vielfältige Praxisbeispiele runden die Vorlesung ab.

[letzte Änderung 05.10.2026]
Literatur:
Wixom, B./Beath, C./ Owens, L. (2023): Data is Everybody’s Business – Fundamentals of Data Monetization
Laney, D. (2018): Infonomics: How to monetize, manage, and measure information as an asset for competitive advantage
Göcke, L./Schultheiß, M. (2026): Produktmanagement – Kontinuierliche Innovation digitaler Produkte


[letzte Änderung 05.10.2026]
 
[Sat Oct 31 20:09:30 CET 2026, CKEY=wdb, BKEY=winf2, CID=WINF-B25-WPM-W200, LANGUAGE=de, DATE=31.10.2026]