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Stochastik 2

(Modul inaktiv seit 31.03.2018)

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Stochastik 2
Modulbezeichnung (engl.): Stochastics 2
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2011
Code: PIM-WI51
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P221-0168
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2V (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
3
Studiensemester: 2
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur

[letzte Änderung 19.07.2007]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

KIM-STO2 Kommunikationsinformatik, Master, ASPO 01.10.2017 , 2. Semester, Wahlpflichtfach, nicht informatikspezifisch, Modul inaktiv seit 31.03.2018
PIM-WI51 (P221-0168) Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2011 , 2. Semester, Wahlpflichtfach, nicht informatikspezifisch, Modul inaktiv seit 31.03.2018
PIM-STO2 (P221-0192) Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2017 , 2. Semester, Wahlpflichtfach, nicht informatikspezifisch, Modul inaktiv seit 31.03.2018
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
PIM-WI50 Stochastik 1


[letzte Änderung 12.01.2018]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Barbara Grabowski
Dozent/innen:
Prof. Dr. Barbara Grabowski


[letzte Änderung 19.07.2007]
Labor:
Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning (5306)
Lernziele:
Aufbauend auf Stochastik 1 werden in diesem Kurs Methoden der Stochastik mit speziellem Focus auf die Anwendungen in der Informatik vermittelt. Im Mittelpunkt der Vorlesung stehen dabei Methoden der Performance-Analyse (Verkehrstheorie) diskreter Systeme und der optimalen Codierung von Informationen.
Die Studierenden können unbekannte Wahrscheinlichkeiten und Parameter, wie Erwartungswerte und Varianzen anhand von Beobachtungsdaten schätzen und berechnen, wie groß dafür die Anzahl der Beobachtungen sein sollte, damit die Schätzungen eine vorgegebene Genauigkeit und Sicherheitswahrscheinlichkeit einhalten. Die Studierenden sind in der Lage, Hypothesen über unbekannte Verteilungstypen und ihre Parameter aufzustellen und mit den korrekten statistischen Verfahren zu prüfen.
Die Studierenden können komplexe diskrete zufallsbehaftete Systeme mittels eines Simulationsprogrammes modellieren und die Simulationsergebnisse statistisch auswerten.   
  

[letzte Änderung 12.01.2018]
Inhalt:
1.      Verteilungen von Funktionen von Zufallsgrößen
1.1     Grenzwertsätze
 
2.      Statistische Schlussweisen
2.1     Stichprobenumfangsbestimmung zur Schätzung von Wahrscheinlichkeiten und Mittelwerten
2.2     Toleranzintervalle und Hypothesentests
2.3     Spezielle Hypothesentests zum Ermitteln von Verteilungen und zum Vergleich von Wahrscheinlichkeiten
        und Mittelwerten
 
3.      Spezielle Anwendungen in der Informatik      
3.1        Erzeugung von Zufallszahlen
3.2        Anwendungen statistischer Methoden bei der Simulation diskreter Systeme
3.3     Warteschlangentheorie
3.4        Anwendungen bei der Verkehrsmessung
3.5     Statistische Methoden in der Informations- und Codierungstheorie


[letzte Änderung 12.01.2018]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Die Vorlesung findet zu 50% im PC-Labor AMSEL "Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning" statt. Es werden hier computergestützte praktische Fallbeispiele mit dem e-learning-System OLAT:Statistik, R und AnyLogic zu den vermittelten Methoden durchgeführt.
Die Studenten lernen das Simulationsprogramm AnyLogic kennen und lösen Hausaufgaben und Übungsaufgaben mit den o.g. Software-Systemen.


[letzte Änderung 12.01.2018]
Literatur:
KLIMANT, Herbert; PIOTRASCHKE, Rudi; SCHÖNFELD, Dagmar: Informations- und Kodierungstheorie, B.G.Teubner, Leipzig, 1996
WARMUTH, Elke: Mathematische Modelle in der Simulation diskreter Systeme, ZFH Koblenz, 2002.
GRABOWSKI, Barbara: Stochastik für Informatiker, e-Learning-Buch in OpenOLAT.


[letzte Änderung 12.01.2018]
Modul angeboten in Semester:
SS 2017, SS 2016, SS 2015, SS 2014, SS 2013, ... 
[Sun Dec 22 11:27:47 CET 2024, CKEY=ps2, BKEY=pim, CID=PIM-WI51, LANGUAGE=de, DATE=22.12.2024]