htw saar Piktogramm QR-encoded URL
Zurück zur Hauptseite Version des Moduls auswählen:
Lernziele hervorheben XML-Code

Informatik 1

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Informatik 1
Modulbezeichnung (engl.): Informatics 1
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2021
Code: KIB-INF1
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P222-0016
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2V+2U (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Studienleistungen (lt. Studienordnung/ASPO-Anlage):
erfolgreiche Teilnahme an Übungen
Prüfungsart:
Klausur, 90 min

[letzte Änderung 05.09.2024]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

KIB-INF1 (P222-0016) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2021 , 1. Semester, Pflichtfach
KIB-INF1 (P222-0016) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2022 , 1. Semester, Pflichtfach
PRI-INF1 (P222-0016) Produktionsinformatik, Bachelor, SO 01.10.2023 , 1. Semester, Pflichtfach
PRI-INF1 (P222-0016) Produktionsinformatik, Bachelor, SO 01.10.2026 , 1. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
KIB-INF2 Informatik 2
KIB-RN Rechnernetze
KIB-SDSA Simulation diskreter Systeme mit Anylogic


[letzte Änderung 25.09.2020]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Damian Weber
Dozent/innen:
Dipl.-Inform. Marion Bohr (Übung)
Sarah Theobald, M.Sc. (Übung)


[letzte Änderung 05.12.2019]
Lernziele:
Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen der Informatik zu analysieren und zur Lösung komplexerer Probleme anzuwenden. Sie verstehen die Repräsentation von Daten in Datenspeichern und Netzwerkübertragungen und können dadurch Problemlösungen exakt beschreiben. Sie erwerben anhand des Maschinenmodells Random-Access-Machine Kenntnisse über die elementaren Operationen, die alle CPUs und GPUs ausführen können. Sie können Spezifikationen präzise ausdrücken und Problemstellungen hinterfragen und katogorisieren, um effiziente Lösungen zu entwickeln. Sie können Zeit- und Platzkomplexität asymptotisch abschätzen.
  
Mittels der selbständig zu lösenden praktisch anwendbaren Aufgabenstellungen werden die damit zusammenhängenden Methodenkompetenzen im Übungskontext entwickelt.

[letzte Änderung 17.04.2026]
Inhalt:
1. Mathematische Grundlagen
1.1 Zahlensysteme (dec, bin, oct, hex, floating point)
1.2 Boole´sche Algebra (logische Operatoren, Mengenlehre)
  
2. Maschinenmodell Random-Access-Machine
2.1 Aufbau
2.2 Korrektheit von Programmen
2.3 O-Notation
 
3. Datenstrukturen
3.1 Arrays
3.2 Listen
3.3 Heaps
3.4 Hashtabellen
3.5 Suchbäume
 
4. Algorithmen
4.1 Rekursion
4.2 Sortieren
4.3 ausgewählte algorithmische Probleme
 

[letzte Änderung 17.04.2026]
Literatur:
Cormen Th., Leiserson Ch., Rivest R., Introduction to Algorithms, Oldenbourg, 4th ed., 2022


[letzte Änderung 17.04.2026]
Modul angeboten in Semester:
WS 2022/23, WS 2021/22, WS 2020/21, WS 2019/20, WS 2018/19, ... 
[Wed Apr 29 03:50:29 CEST 2026, CKEY=ki1a, BKEY=ki2, CID=KIB-INF1, LANGUAGE=de, DATE=29.04.2026]