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Anonymisierung von Mikrodaten

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Anonymisierung von Mikrodaten
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014
Code: KI605
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2S (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
3
Studiensemester: 6
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Vortrag und Ausarbeitung

[letzte Änderung 27.01.2014]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

KI605 Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014 , 6. Semester, Wahlpflichtfach, technisch
PIBWI37 (P221-0098) Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011 , 6. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
KI360 Mathematik 3


[letzte Änderung 27.01.2014]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Rainer Lenz
Dozent/innen: Prof. Dr. Rainer Lenz

[letzte Änderung 24.01.2014]
Lernziele:
Die Teilnehmer werden sensibilisiert für die Erfordernis und Problematik bei der Datengeheimhaltung. Darüber hinaus
erlernen sie eine selbständige und problemorientierte Denkweise durch die vertiefte Auseinandersetzung mit speziellen Methoden.

[letzte Änderung 27.01.2014]
Inhalt:
Es werden Seminarthemen zu verschiedenen Methoden und Algorithmen der Anonymisierung von Mikrodaten vergeben. Die Methoden werden grob in datenverändernd und informationsreduzierend gegliedert, wobei zwischen diskreten und stetigen Merkmalen zu unterscheiden ist. Die Themen werden individuell zusammengestellt und reichen von der Bearbeitung eines Übersichtsartikels, der Überarbeitung einer aktuellen Originalveröffentlichung bis hin zur praktischen Umsetzung bzw. Implementierung von Algorithmen und deren Anwendung auf Realdaten.

[letzte Änderung 27.01.2014]
Literatur:
Spezialliteratur wird in der Vorlesung bekannt gegeben. Als Einführungsliteratur können dienen:
 
G.T. Duncan, M. Elliott und J.-J. Salazar-Gonzales: Statistical Confidentiality - Principles and Practice, Springer 2011
A. Hundepool et al.: Handbook on Statistical Disclosure Control, 2012
G. Ronning et al.: Handbuch zur Anonymisierung wirtschaftsstatistischer Mikrodaten, Statistisches Bundesamt, Statistik und Wissenschaft, Band 4, 2005


[letzte Änderung 27.01.2014]
Modul angeboten in Semester:
SS 2015, SS 2014 
[Sun Dec 22 23:30:06 CET 2024, CKEY=kavm, BKEY=ki, CID=KI605, LANGUAGE=de, DATE=22.12.2024]