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Klassische Bildverarbeitungsalgorithmen mit LabVIEW

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Klassische Bildverarbeitungsalgorithmen mit LabVIEW
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Biomedizinische Technik, Bachelor, SO 01.10.2025
Code: BMT2592.KBL
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2V+2U (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:


[noch nicht erfasst]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

BMT2592.KBL Biomedizinische Technik, Bachelor, SO 01.10.2025 , Wahlpflichtfach
E2514 Elektro- und Informationstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2018 , 5. Semester, Wahlpflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Michael Kleer
Dozent/innen: Prof. Dr. Michael Kleer

[letzte Änderung 16.10.2025]
Lernziele:
Die Studierenden sind am Ende der Veranstaltung in der Lage klassische Bildverarbeitungsprobleme strukturiert zu lösen. Sie erwerben die Kompetenz 2D-Bilder softwaretechnisch in LabVIEW zu verarbeiten. Die Studierenden können theoretische Verfahren durch Beispiele erklären. Sie erlernen Bilder auf ihre Merkmale hin zu differenzieren und zu interpretieren. Dadurch sind die Teilnehmer und Teilnehmerinnen in der Lage BV-Probleme methodisch zu lösen.

[letzte Änderung 16.01.2026]
Inhalt:
1. Konzepte für die Lösung eines klassischen BV-Problems
1.1 Auswahlkriterien eines BV-Systems
1.2 Mögliche Berechnungen
1.3 Bildverarbeitungskette
 
2. Algorithmen für die Bildverarbeitungskette
2.1 Mathematische Tools
2.2 Vorverarbeitung
2.2.1 Farbmodelle
2.2.2 Transformations-Funktionen
2.2.3 Lokale Operatoren
2.2.4 Globaler Operator (FFT)
 
2.3 Morphologische Operatoren
2.4 Segmentierung
2.6 Merkmalsextraktion
2.7 Klassifikation
 
3. Lösungswege und Strategien für BV-Aufgaben

[letzte Änderung 16.01.2026]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Tafel, Skript, LabVIEW

[letzte Änderung 16.01.2026]
Sonstige Informationen:
Prüfungsart: Klausur 50%, Projektarbeit 50%

[letzte Änderung 16.01.2026]
Literatur:
Tönnies Klaus D.: Grundlagen der Bildverarbeitung, Addison-Wesley Verlag, 2005
Jähne B.: Digitale Bildverarbeitung. Springer, 5. Edition, 2002
Haberäcker Peter: Digitale Bildverarbeitung, Carl Hanser Verlag München Wien, 1987

[letzte Änderung 16.01.2026]
 
[Sun Feb  1 22:56:07 CET 2026, CKEY=ekbml, BKEY=bmt4, CID=BMT2592.KBL, LANGUAGE=de, DATE=01.02.2026]