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Medizinische Statistik

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Medizinische Statistik
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Biomedizinische Technik, Bachelor, ASPO 01.10.2018
Code: BMT2401.STA
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P213-0038
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
-
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 4
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur

[letzte Änderung 22.11.2018]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

BMT2401.STA (P213-0038) Biomedizinische Technik, Bachelor, ASPO 01.10.2018 , 4. Semester, Pflichtfach
BMT3401.STA Biomedizinische Technik, Bachelor, SO 01.10.2025 , 4. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
BMT2522.SPSS Statistische Methoden mit SPSS


[letzte Änderung 11.02.2024]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Gerald Kroisandt
Dozent/innen:
Melanie Kaspar, M.Sc.


[letzte Änderung 26.08.2020]
Lernziele:
Die Studierenden können Begriffe und Verfahren der deskriptiven Statistik beschreiben und anwenden. Sie können die Grundlagen der Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie wichtige spezielle Verteilungen erläutern. Sie können statistische Daten sollen auf Zusammenhänge untersuchen und statistische Testmethoden und Verfahren auf Fragestellungen im Bereich der Medizin und Medizintechnik anwenden.

[letzte Änderung 22.11.2018]
Inhalt:
1. Deskriptive Statistik
1.1 Ordnen von Daten, Urliste, Verteilungstafel
1.2 Absolute und relative Häufigkeiten
1.3 Ermittlung von Lage- und Streumaßen
1.4 Maße zur Charakterisierung von Verteilungen
1.5 Korrelation und Regressionsanalyse
1.5.1 Lineare und quadratische Regression, least-square-fit
1.5.2 Standardschätzfehler
1.5.2 Korrelationskoeffizient
1.5.3 Rangkorrelation
1.5.3 Multiple Korrelation
1.6 Beispiele aus der Biomedizinischen Technik.
 
2. Induktive Statistik
2.1 Begriff der Wahrscheinlichkeit
2.1.2 Permutationen und Kombinationen
2.2 Diskrete und stetige Zufallsvariablen und Verteilungen
2.2.1 Allgemeine Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsdichten und Verteilungsfunktionen
2.3 Berechnung der Lage- und Streumaße bei Vorliegen einer Verteilung
2.4 Spezielle Verteilungen
2.4.1 Binomialverteilung, Poisson-Verteilung
2.4.2 Normal- und Standardnormalverteilung, Lognormalverteilung
2.4.2 Exponential- und Weibull-Verteilung
2.5 Schätzen von Parametern der Verteilungen aus Stichproben
2.6 Konfidenzintervalle
2.7 Statistische Stichproben- und Schätztheorie
2.7.1 Stichprobenverteilungen
2.7.2 Große und kleine Stichproben
2.7.3 t-Verteilung
2.7.4 Hypothesen- und Signifikanztests, Chi-Quadrat-Test
2.7.5 Auswertung von Vierfeldertafeln
2.7.5 Sensitivität und Spezifität
 
3. Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode
3.1 Zufallszahlengeneratoren
3.2 Einführung in die Monte-Carlo-Methode
 
4. Zuverlässigkeitsanalyse technischer Systeme
4.1 Zuverlässigkeitsschaltbilder
4.2 Struktur- und Zuverlässigkeitsfunktion
4.3 Bestimmung der Systemzuverlässigkeit

[letzte Änderung 26.08.2020]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, Powerpoint, Skript.

[letzte Änderung 22.11.2018]
Literatur:
Hartung; Elpelt; Klösener: Statistik, Oldenbourg, 2005, 14. Aufl.

[letzte Änderung 22.11.2018]
 
[Sun Dec 22 21:09:05 CET 2024, CKEY=b3BMT2401.STA, BKEY=bmt3, CID=BMT2401.STA, LANGUAGE=de, DATE=22.12.2024]