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Lernergebnis |
| L1 |
Die Absolventen ...
* haben auf der Grundlage eines breiten Basis- und Überblickswissens vertiefte Kenntnisse in ausgewählten Bereichen der Mathematik, Informatik, Natur- und Ingenieurwissenschaften in Theorie und Praxis erworben, |
| L3 |
* besitzen vertieftes Fach- und Methodenwissen in ausgewählten Disziplinen auf Basis des neuesten Erkenntnisstandes, |
| L6 |
Die Absolventen sind in der Lage
* Problemstellungen in einem breiten Umfeld mit teilweise neuen und/oder unbekannten Einflussgrößen zu identifizieren und zu abstra-hieren, um diese ganzheitlich zu lösen, |
| L7 |
* Lösungen für komplexe Problemstellungen im technischen und/oder wirtschaftlichen Kontext selbstständig zu konzipieren, zu entwickeln und Rahmenbedingungen für die Umsetzung zu definieren, |
| L8 |
* Einzelne oder Gruppen hinsichtlich wirtschaftlicher und/oder technischer Problemlösungen im unternehmensbezogenen Kontext zielorientiert zu leiten, |
| L11 |
* können sich logisch, rational und überzeugend in mündlicher und schriftlicher Form artikulieren sowie über Inhalte und Probleme der jeweiligen Disziplin sowohl mit Fachkolleginnen und -kollegen auf unterschiedlichen Hierarchieebenen als auch mit einer breiteren Öffentlichkeit kommunizieren, |
| L14 |
* agieren flexibel gemäß den sich ändernden Anforderungen in der heutigen dynamischen Unternehmenswelt, |
| L15 |
* halten sich durch selbstständiges Lernen auf dem aktuellen Stand von Wissenschaft und Forschung (Kompetenz zum selbstständigen, lebenslangen Lernen). |
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| Code: WIM22-130 |
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2V+2U (4 Semesterwochenstunden) |
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6 |
| Studiensemester: 1 |
| Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Analyse technischer Systeme = Klausur (50% der Modulnote) Simulation technischer Systeme = Klausur (50% der Modulnote) jede Teilleistung muss bestanden sein - jeder Prüfungsteil wird semesterweise angeboten (2x im Studienjahr)
[letzte Änderung 12.11.2021]
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WIM22-130 (P450-0355, P450-0356) Wirtschaftsingenieurwesen, Master, Ordnung 01.04.2022
, 1. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 135 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip |
Dozent/innen: Prof. Dr. Frank Kneip Prof. Dr. Frank Ulrich Rückert
[letzte Änderung 12.11.2021]
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Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: - grundlegenden theoretische und mathematische Zusammenhänge auf dem Gebiet der Systemtheorie benennen und anhand von Beispielen erläutern - lineare, zeitinvariante Systeme mit Hilfe der Übertragungsfunktion und des Frequenzgangs analysieren - Systemeigenschaften an Impulsantworten und Übertragungsfunktionen ablesen - lineare, zeitinvariante Systeme unter Verwendung von Matlab/Simulink simulieren und analysieren - Modellgleichungen für technische Systeme aufstellen und analytisch oder numerisch lösen - räumliche, 3-dimensionale Rechengebieten diskretisieren und graphisch darstellen - große, dünnbesetzte Matrizen unter Verwendung von Matlab lösen - umfangreiche Rechenergebnisse auswerten und visualisieren - komplexe, technische Vorgänge plausibel darstellen und präsentieren
[letzte Änderung 28.11.2021]
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Inhalt:
Teil 1 - Analyse technischer Systeme (50 %): - Beschreibung linearer, zeitinvarianter Systeme im Zeitbereich - Impulsantwort, Sprungantwort - Laplace-Transformation, Systeme im Laplace-Bereich - Spektrum von Signalen, Fourier-Reihe, Fourier-Transformation - Übertragungsfunktion, Frequenzgang von Systemen - Bode-Diagramm, Stabilitätsanalyse, Eigenfrequenzen - Simulation und Analyse in Matlab/Simulink Teil 2 - Simulation technischer Systeme (50 %): Modellbildung und Simulation technischer System mit Matlab: - 3D-Simulation eines Diffusionsproblems beim Nitrieren von Stahl - 3D-Simulation einer Lithium-Ionen-Batterie - Wärmeleitungsprobleme in Eisenschmelzen - statische Fachwerkssimulation einer Brücke - Druckverluste in Kugelschüttungen von Festbettreaktoren - Umstellung eines Erdgasbrenners auf Wasserstoff
[letzte Änderung 29.11.2021]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, Integrierte Übungen, Implementierung in Matlab/Simulink Präsentation von Simulationsergebnissen
[letzte Änderung 28.11.2021]
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Literatur:
Föllinger, O.: Laplace-, Fourier- und z-Transformation, VDE Verlag, 2021 Weber, Hubert: Laplace-, Fourier- und z-Transformation, Springer Verlag, 2017 Frey T., Bossert M.: Signal- und Systemtheorie. Vieweg & Teubner Verlag, 2008. Werner, M.: Signale und Systeme. Lehr- und Arbeitsbuch mit MATLAB®-Übungen und Lösungen, Springer Verlag, 2008 Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme – Grundlagen und Beispiele für MATLAB und Simulink. Springer, 2018 Pietruszka, W.: MATLAB und Simulink in der Ingenieurpraxis. Modellbildung, Berechnung, Simulation. Springer, 2014 Hoffmann, J.: Simulation technischer linearer und nichtlinearer Systeme mit Matlab/Simulink, DeGruyter, Oldenbourg, 2014 Nollau, R.: Modellierung und Simulation technischer Systeme. Springer, 2009 RRZN-Handbuch: Matlab/Simulink – Eine Einführung. Bosl, A.: Einführung in MATLAB/Simulink. Berechnung, Programmierung, Simulation. Hanser Verlag, 2017
[letzte Änderung 28.11.2021]
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