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Stochastik 1

Modulbezeichnung: Stochastik 1
Modulbezeichnung (engl.): Stochastics 1
Studiengang: Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2017
Code: PIM-STO1
SWS/Lehrform: 2V (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 3
Studiensemester: 1
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur
Zuordnung zum Curriculum:
KIM-STO1 Kommunikationsinformatik, Master, ASPO 01.10.2017, 1. Semester, Wahlpflichtfach, nicht informatikspezifisch
PIM-WI50 Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2011, 1. Semester, Wahlpflichtfach, nicht informatikspezifisch
PIM-STO1 Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2017, 1. Semester, Wahlpflichtfach, nicht informatikspezifisch
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Stunden. Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden. Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 60 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Barbara Grabowski
Dozent: Prof. Dr. Barbara Grabowski

[letzte Änderung 10.11.2016]
Lernziele:
Mathematische, speziell stochastische Methoden spielen in der Informatik u.a. bei der Beschreibung, Codierung und Übertragung von Signalen bzw. der Simulation und Optimierung des Verhaltens von komplexen Systemen eine große Rolle.
In diesem Kurs werden Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die für o.g. Anwendungen nötig sind, vermittelt. Nach der Vorlesung kennen die Studenten die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Bedeutung dieser Disziplinen für die Informatik.


[letzte Änderung 19.07.2007]
Inhalt:
1.         Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
2.         Markovketten und ihre Anwendungen
2.1        Diskrete Zufallsgrößen
2.2     Markovketten
2.3     Anwendungen von Markovketten bei der Quell-Codierung
2.4     Anwendungen von Markovketten bei der Simulation diskreter Systeme
3.         Zufallsgrößen und Ihre Verteilungen
3.1        Diskrete und stetige Zufallsgrößen
3.2        Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
3.3        Grenzwertsätze
3.4        Erzeugung von Zufallszahlen
3.5        Anwendungen statistischer Methoden bei der Simulation diskreter Informations-Systeme


[letzte Änderung 19.07.2007]
Lehrmethoden/Medien:
Die Vorlesung findet zu 50% im PC-Labor AMSEL "Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning" statt. Es werden hier computergestützte praktische Fallbeispiele mit ActiveMath:Statistik, R und AWESIM zu den vermittelten Methoden durchgeführt.
    
Weiterhin wird das eLearning-System ActiveMath-Statistik (AMSEL-PC-Labor 5306) eingesetzt. Die Studenten lösen Hausaufgaben und Übungsaufgaben mit diesem System.


[letzte Änderung 16.04.2011]
Literatur:
MATHAR, Rudolf; PFEIFER, Dietmar: Stochastik für Informatiker, B.G.Teubner Stuttgart 1990.
GRABOWSKI, Barbara: Stochastik für Informatiker,
e-Learning-Buch in ACTIVEMATH.


[letzte Änderung 19.07.2007]
Modul angeboten in Semester:
WS 2017/18
[Sat Nov 25 08:29:12 CET 2017, CKEY=ps1, BKEY=pim2, CID=PIM-STO1, LANGUAGE=de, DATE=25.11.2017]