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Numerische Software

Modulbezeichnung: Numerische Software
Studiengang: Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011
Code: PIBWI92
SWS/Lehrform: 2V+2PA (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 6
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Fallstudien und Mikro-Projekte zu den besprochenen Anwendungen
Zuordnung zum Curriculum:
KI672 Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011, 6. Semester, Wahlpflichtfach, technisch
KIB-NUMS Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017, 6. Semester, Wahlpflichtfach, technisch
MST.NSW Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2012, Wahlpflichtfach, technisch
PIBWI92 Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011, 6. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch
PIB-NUMS Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017, 6. Semester, Wahlpflichtfach, technisch
MST.NSW Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2011, Wahlpflichtfach, technisch
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Stunden. Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden. Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 90 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
PIB125 Mathematik 1
PIB215 Mathematik 2


[letzte Änderung 27.03.2013]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Barbara Grabowski
Dozent:
Prof. Dr. Barbara Grabowski
Dipl.-Math. Dimitri Ovrutskiy


[letzte Änderung 27.03.2013]
Labor:
Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning (5306)
Lernziele:
Die Studierende sind in der Lage, selbständig mit Hilfe von Matlab Algorithmen zu implementieren, um (mathematische) Probleme zu lösen, experimentelle Daten zu bearbeiten und diese grafisch darzustellen.

[letzte Änderung 27.01.2010]
Inhalt:
- Programmieren in Matlab
- Arten von Matlab-Programmen
- grafische Ausgabe in 2D- und 3D-Darstellung
- Diagramme statistischer Daten und Messdaten
- symbolische Berechnungen
 
Anwendungen:
- Numerische Integration
- Regression, Interpolation und Approximation
- Nullstellen- und Fixpunktsuche
- Gradientenverfahren
 
 


[letzte Änderung 20.07.2016]
Lehrmethoden/Medien:
Die Vorlesung findet zu 100% im PC-Labor "Angewandte Mathematik, Statistik, e-Learning" statt.  Alle praktischen Übungen zur Vorlesung sowie das Lösen von Übungsaufgaben, Hausaufgaben und Fallstudien finden unter Verwendung des eLearning-Systems MathCoach und von Mathematischer Numerik-Software statt (AMSeL-Labor:  PC-Labor: "Angewandte Mathematik, Statistik und eLearning").

[letzte Änderung 20.07.2016]
Literatur:
F. und F. Grupp: MATLAB 7 für Ingenieure: Grundlagen und Programmierbeispiele
O. Beucher: MATLAB und Simulink: Grundlegende Einführung für Studenten und Ingenieure in der Praxis (z.B. Pearson Studium, 2008)
W. Schweizer: MATLAB kompakt (z.B. Oldenbourg, 2009)
Skript zur Veranstaltung

[letzte Änderung 27.01.2010]
Modul angeboten in Semester:
WS 2017/18 (voraussichtlich), SS 2017, WS 2016/17, SS 2016, WS 2015/16, ...
[Mon Sep 25 04:45:11 CEST 2017, CKEY=km, BKEY=pi, CID=PIBWI92, LANGUAGE=de, DATE=25.09.2017]